En el mundo de la automatización conversacional, Microsoft Copilot Studio ofrece una plataforma para construir agentes inteligentes que interactúan con usuarios de forma natural y eficiente. En este artículo exploramos el concepto de orquestación generativa donde entran en juego los temas con desencadenador de tipo «Por agente», su rol en la arquitectura conversacional y cómo los desarrolladores pueden aprovecharlos para crear soluciones empresariales.
¿Qué es la orquestación generativa en Copilot Studio?
La orquestación generativa permite que un agente no se limite a responder preguntas y a seguir el flujo definido (orquestación clásica), sino que sea capaz de ejecutar acciones complejas permitiendo que el agente decida dinámicamente qué acción tomar según el contexto del usuario, sus intenciones y los datos disponibles.
¿Qué son los temas con desencadenador de tipo «Por agente»?
Los temas en Copilot Studio definen cómo un agente responde a una intención del usuario. Cada tema se activa mediante frases desencadenantes y contiene una serie de pasos que pueden incluir mensajes, condiciones, acciones y ramificaciones.
En esencia, un tema es como una función en programación: encapsula una lógica específica que puede ser invocada cuando se detecta una intención concreta.
Los temas desencadenados por agente son una evolución del modelo tradicional basado en palabras clave. En estos, el agente actúa como un agente inteligente que detecta la intención del usuario y activa automáticamente el tema más relevante.
¿Como se configura en Copilot Studio?
Para comenzar, accedemos al agente que estemos diseñando desde Copilot Studio, dentro de la pestaña Información general, seleccionamos el modelo de IA que usará nuestro agente.
En Configuración / IA generativa activamos la opción de Orquestación. Esta funcionalidad habilita el uso de IA generativa dentro de los temas, permitiendo que el agente tome decisiones inteligentes basadas en el contexto conversacional
Una vez activada, observaremos que podemos usar temas cuyo desencadenador es «Por agente», lo que indica que serán activados automáticamente según la intención del usuario.
Para que el agente se comporte como nosotros queremos, es fundamental definir correctamente el contexto del agente. Para ello, en la sección de Instrucciones de la pestaña Información general, debemos redactar cómo debe comportarse el agente con todo detalle, qué tipo de órdenes debe seguir, descríbele algún caso de ejemplo. Esta configuración influye directamente en la calidad de las respuestas y en la precisión de la activación de temas.
Finalmente, para que el agente sepa cuándo ejecutar cada tema, es necesario describir con claridad en los detalles del tema las condiciones bajo las cuales debe ser utilizado. Cuanta más información y ejemplos proporcionemos, mejores serán los resultados en la detección de intenciones y en la activación automática de los temas adecuados.
Conclusión
La orquestación generativa es una herramienta poderosa para construir experiencias conversacionales efectivas. Al entender su funcionamiento los desarrolladores pueden crear soluciones que no solo resuelven problemas, sino que mejoran la interacción entre usuarios y sistemas.
About the Author: Francisco Javier Gutiérrez Clavero
